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关于做好《深度学习在金融分析领域的应用探究》 课题科研成果推广和转化工作的通知

全国各金融相关单位、专家:

近日,由我国著名金融专家付德文主持的课题《深度学习在金融分析领域的应用探究》已经完成全部研究资料整理,为推动中国金融领域技术进步,发挥创新技术的行业推动能力,促进中国金融行业朝向健康、数字模式发展,先商议决定,对课题相关资料与成果进行有限度公开及借阅研究,各符合条件的金融相关单位及个人可按照申请流程有序申报。

该课题通过对金融市场及现状的深入剖析,对金融产品设计、营销推广与管理等多个方面进行了深入的讨论与技术研究,并针对相关金融问题给出了解答与论述,并取得了多项科研成果,对于中国金融业发展应该具有重要意义。例如此次公开的技术方法中名为《融合分解集成和深度学习的金融时间序列预测模型构建理论与方法》针对金融时间序列传统预测模型存在的问题和缺陷,构建了EEMD-SSA-LSTM混合预测模型,该方法经过综合讨论来看,具备高精度预测能力,在金融风险预估,保障投资项目收益等方面都具有重要的应用价值,是金融投资技术领域的一项重大突破。

请具有专业资质的各相关单位、科研者积极响应国家科学技术发展的号召,积极申报该课题科研成果的应用转化工作,进一步完善及实践课题研究成果的技术体系和应用价值,并结合各相关实际情况,提供更多的成果转化思路和关键技术应用案例,共同推动社会经济繁荣发展。

中国管理科学研究院教育科学研究所

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